50 张卡片开发者的大模型基础
精选从提示设计到 RAG，掌握开发者构建大模型应用所需的稳定基础。来源：《面向开发者的 LLM 入门课》（Datawhale，CC BY-NC-SA 4.0）。
50 张卡片/AI 与大模型/2026/8/29 发布
主要解决什么问题
- 提示词依赖反复试错，输出不稳定、不可验证，也难以接入程序流程。
- RAG 能跑通却答非所问，无法定位问题来自切分、检索、上下文还是生成。
- LLM 应用缺少结构化输出、安全边界和评估闭环，难以可靠上线和持续迭代。
值得掌握的核心知识
- 理解 Token、消息角色、温度、基础模型与指令微调模型等关键概念。
- 用清晰指令、分隔符、少样本示例、步骤拆解和结构契约设计可验证提示。
- 掌握总结、提取、推断、转换、扩展等常见任务的建模与组合方式。
- 构建包含 Embedding、切分、向量存储、检索器和上下文压缩的 RAG 流水线。
- 通过输入防护、输出检查、小型开发集和误差分析建立应用评估与安全闭环。