主要解决什么问题
- 面对陌生或遗留代码只能逐行阅读，信息一多就频繁回看且抓不住整体意图。
- 不知道“读不懂”源于知识缺口、信息分散还是工作记忆过载，因而选错解决方法。
- 能看懂单行语句，却难以追踪复杂状态、依赖关系并验证自己的系统理解。
值得掌握的核心知识
- 理解长时记忆、短时记忆、工作记忆、组块和认知负荷如何影响代码理解。
- 用扫视、焦点定位、代码切片、信标和变量角色快速建立阅读假设。
- 借助状态表、依赖图和认知重构外化信息，降低复杂代码的工作记忆负担。
- 从命名一致性、标识符与语言反模式判断代码表达质量及潜在误导。
- 构建并验证代码心智模型，通过主动回忆、提取练习和理解监测持续提升阅读能力。